KI-unterstützte FMEA-Moderation (Datapetal und weitere KI)

Praxisorientierte Mischung aus Fachinput, Demonstrationen, Gruppenübungen und interaktiven KI-Anwendungen. Grundlagen der FMEA und Rolle der Moderation ·Einführung in aktuelle KI-Werkzeuge für Qualitätsmanagement und FMEA ·Einsatz von Datapetal: Funktionsweise, Vorteile und Best Practices ·Nutzung generativer KI (z. B. ChatGPT, Copilot) zur Unterstützung bei - Strukturierung von FMEA-Teamsitzungen - Formulierung von Fehlerursachen und Massnahmen - automatisierter Dokumentation und Berichtserstellung ·Live-Demo: KI-gestuetzte FMEA-Moderation in der Praxis ·Grenzen, Validierung und Verantwortlichkeiten bei KI-Unterstuetzung ·Diskussion: Wie verändert KI die Rolle der FMEA-Moderation?

Schulungstage: 1 Tag

Ziel: ·Verstehen, wie KI-Tools (z. B. Datapetal, ChatGPT, Copilot u. a.) die FMEA-Moderation unterstuetzen können ·Erkennen, welche FMEA-Prozessschritte sich besonders gut fuer KI-Unterstuetzung eignen ·Effiziente Nutzung von KI zur Ideengenerierung, Ursachenanalyse, Massnahmenfindung und Dokumentation ·Praktische Anwendung: Aufbau einer KI-gestuetzten FMEA-Moderation am Beispiel realer Szenarien ·Diskussion von Grenzen, Chancen und Datenschutzaspekten beim Einsatz von KI

Beschreibung: Die Fehler-Möglichkeits- und -Einflussanalyse (FMEA) ist ein zentrales Werkzeug des Qualitätsmanagements, aber auch zeit- und ressourcenintensiv. Moderne KI-Technologien wie Datapetal und andere KI-basierte Assistenten eröffnen neue Wege, die FMEA-Moderation deutlich effizienter, präziser und interaktiver zu gestalten. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Kuenstliche Intelligenz gezielt einsetzen, um die FMEA-Erstellung, FMEA-Bewertung und FMEA-Dokumentation zu unterstuetzen und gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse zu steigern.

Zielgruppen: ·FMEA-ModeratorInnen und -KoordinatorInnen ·QualitätsingenieurInnen, ProzessentwicklerInnen, ProjektleiterInnen ·Fach- und Fuehrungskraefte aus Entwicklung, Produktion und Qualitätssicherung

Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in der FMEA-Methodik (AIAG-VDA 2019) werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools sind nicht erforderlich. Durchgeführte Moderationen sind von Vorteil.

Abschluss: Organisatorische Anforderungen für die ordnungsgemäße Durchführung werden rechtzeitig im Vorfeld abgestimmt.

Teilnehmeranzahl: 4 bis 12 Personen

Teilnehmermaterial: Teilnahmebescheinigung

Standardpreis frei: € 650,00
Standardpreis inhouse: € 2.450,00